系统进程行为监控数据集SystemProcessBehaviorMonitoringDataset-sanjanashetty74
数据来源：互联网公开数据
标签：进程监控, 系统日志, 行为分析, 异常检测, 计算机安全, 数据分析, 机器学习, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自系统进程监控的数据，记录了操作系统中各个进程的运行状态和行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年3月14日至15日。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为单机或小型服务器环境下的系统日志。
数据维度：数据集包括时间戳、进程ID、程序路径、CPU占用率、内存使用量、状态等多个字段，用于描述进程的活动。
数据格式：数据主要以CSV格式存储，另包含一个Excel文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源可能为系统监控工具或日志收集程序，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于系统行为分析、异常检测、安全审计等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机系统安全、异常检测、性能分析等领域的学术研究，如恶意软件行为分析、系统资源利用率评估等。
行业应用：可以为信息安全行业提供数据支持，特别是在入侵检测系统（IDS）、安全信息和事件管理（SIEM）等产品中，用于训练和测试。
决策支持：支持系统管理员进行性能优化、故障排查和安全风险评估，帮助其提升系统稳定性和安全性。
教育和培训：作为计算机科学、网络安全等相关课程的实训素材，帮助学生理解系统运行机制、掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索系统进程的行为模式、识别异常活动，帮助用户实现系统安全加固、性能优化等目标。
