系统网络流量分析数据集SystemNetworkTrafficAnalysisDataset-sarbojitdas
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量，数据集，网络安全，数据分析，机器学习，异常检测，网络性能，系统监控
数据概述： 该数据集包含系统网络流量数据，记录了网络通信的详细信息，适用于网络流量分析、异常检测和性能评估等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段，例如数小时或数天。
地理范围：数据覆盖了特定网络环境，例如企业网络或实验室网络。
数据维度：数据集包括网络数据包的详细信息，如源IP地址、目标IP地址、端口号、协议类型（如TCP、UDP）、数据包大小、时间戳、流量统计等。
数据格式：数据提供为多种格式，如PCAP、CSV或JSON，以便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于网络流量捕获工具，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全分析、网络性能评估、入侵检测系统（IDS）开发和机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络流量分析、异常检测、网络行为分析等研究，如识别恶意流量、分析网络拥塞等。
行业应用：可以为网络安全公司、IT运维部门提供数据支持，特别是在入侵检测、网络监控和故障诊断方面。
决策支持：支持网络安全策略制定、网络优化和性能提升。
教育和培训：作为网络安全、数据科学和计算机科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析、异常检测等技术。
此数据集特别适合用于探索网络流量的模式和异常行为，帮助用户实现网络安全防护、网络性能优化等目标。
