修改后的UTK人脸数据集

修改后的UTK人脸数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：人脸数据,性别识别,神经网络,灰度图像,面部特征,性别分类,机器学习

数据概述：
本数据集是对UTK Faces数据集的修改版本。修改后的数据集将每个灰度像素值单独作为一列，便于用于神经网络进行性别识别任务。原始数据集包含人脸图像及其对应的年龄、性别和人种信息，经过修改后，数据集更便于特征提取和模型训练。

数据用途概述：
该数据集适用于性别分类模型的训练与优化，尤其在基于面部特征的性别识别任务中具有重要价值。研究人员可以利用此数据集进行面部特征分析，探索性别识别的算法性能；开发人员可以将其用于机器学习模型的训练，提升性别分类的准确性。此外，数据集还可用于计算机视觉领域的基准测试，为相关研究提供可靠的数据支持。