秀丽隐杆线虫多参数识别深度学习图像标注数据集

数据集概述

本数据集包含通过微流控装置采集的秀丽隐杆线虫图像及对应标注文件，用于深度学习模型训练。图像从视频中按10帧间隔截取，共3931张，分为WT（2426个标签）和GFP（1505个标签）两类，使用LabelImg工具生成VOC格式XML标注文件。

文件详解

• 图像文件:
• 格式：JPG
• 示例：1000006.934.jpg、2_661.jpg等
• 内容：秀丽隐杆线虫的图像数据，共423个文件，占比50.0%
• 标注文件:
• 格式：XML
• 示例：1000001.025.xml、2_610.xml等
• 内容：对应JPG图像的标注信息，包含WT和GFP两类标签，共423个文件，占比50.0%

适用场景

• 深度学习模型训练：用于训练YOLOv7等目标检测模型识别秀丽隐杆线虫
• 生物图像分析：研究微流控装置下秀丽隐杆线虫的图像特征与分类方法
• 模式识别研究：探索生物图像标注与深度学习结合的多参数识别技术
• 医学或生物学应用：为秀丽隐杆线虫相关实验提供图像数据支持