吸烟伪订阅用户行为分析数据集SmokingPseudo-SubsBehaviorAnalysisDataset-alexryzhkov
数据来源：互联网公开数据
标签：吸烟行为，用户分析，数据集，行为研究，机器学习，健康分析，社会研究，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自吸烟伪订阅用户的行为数据，记录了这些用户的吸烟习惯和行为模式。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要是全球范围内的吸烟用户。
数据维度：数据集包括用户的吸烟频率，吸烟量，吸烟时间段，地点，使用的烟草品牌，吸烟动机等变量。还包括用户的基本信息如年龄，性别，职业等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的健康研究项目和社交媒体数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于吸烟行为研究，健康分析及机器学习等领域，特别是在吸烟行为预测，健康干预策略制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于吸烟行为，健康研究及社会学研究，如吸烟习惯的形成原因，吸烟对健康的影响等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在吸烟干预，健康推广等方面。
决策支持：支持吸烟行为的健康干预策略制定和优化，帮助相关部门制定科学的健康政策和措施。
教育和培训：作为公共卫生，健康科学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解吸烟行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索吸烟行为的规律与趋势，帮助用户实现吸烟干预策略优化，健康风险预测等目标，为公共卫生和健康科学提供数据支持。
