吸烟行为预测分析数据集SmokingBehaviorPredictionAnalysis-vishwasmishra1234
数据来源：互联网公开数据
标签：吸烟行为, 预测分析, 健康数据, 行为建模, 数据挖掘, 机器学习, 风险评估, 临床研究
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的吸烟行为预测相关数据，记录了与吸烟行为相关的个体信息及预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于通用吸烟行为预测分析。
数据维度：数据集包含两个字段，分别是“id”（个体标识符）和“smoking”（吸烟行为预测值）。
数据格式：CSV格式，文件名为catcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于vishwasmishra1234的预测，可能涉及人口健康或行为研究。
该数据集适合用于吸烟行为的预测模型构建和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康行为、流行病学等领域的研究，如吸烟行为预测模型的构建与评估。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在风险评估、健康管理等方面。
决策支持：支持健康政策制定，帮助制定针对性的干预措施，降低吸烟率。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解预测模型构建流程。
此数据集特别适合用于探索吸烟行为的影响因素，并用于预测个体吸烟的可能性，从而提升健康管理水平。
