西雅图房价预测数据集KingCountyHouseSalesPredictionDataset-gargaar
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，房地产，数据集，机器学习，房价分析，经济学，数据挖掘，地理信息
数据概述： 该数据集包含来自华盛顿州金县的房屋销售数据，主要记录了房屋的详细信息和销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖了美国华盛顿州金县的房屋销售信息，包括西雅图及周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的销售价格，卧室数量，浴室数量，房屋面积（平方英尺），地下室面积（平方英尺），建造年份，翻新年份，地理位置坐标等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于房价预测，房地产市场分析，机器学习建模等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价预测，房地产市场分析，房屋价值评估等研究，如影响房价的因素分析，房价趋势预测等。
行业应用：可以为房地产经纪人，评估师，建筑商等提供数据支持，特别是在房屋定价，市场分析，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定，帮助投资者和购房者进行明智的决策。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测和市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响房价的因素，建立预测模型，帮助用户实现精准的房价预测，市场趋势分析，为房地产投资和决策提供数据支持。
