西雅图房屋销售价格数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,西雅图,房屋销售,价格预测,时间序列,回归分析
数据概述：
本数据集记录了西雅图地区的房屋销售价格及相关特征信息，涵盖多个维度的房屋属性数据，如位置、面积、房间数量、建筑年份等。数据集旨在为研究房屋市场的动态变化、价格影响因素以及房价预测提供支持。通过分析这些数据，可以深入了解西雅图房地产市场的特点和趋势。
数据用途概述：
该数据集适用于各类房地产分析、价格预测和市场研究场景。具体用途包括但不限于：
1. 房地产市场研究：研究西雅图地区房屋价格的波动规律，分析影响房价的关键因素，如地理位置、房屋面积、建筑年代等。
2. 价格预测模型：利用回归分析等方法，基于房屋属性构建预测模型，预测未来房价走势。
3. 市场趋势分析：通过时间序列分析，探究房屋销售价格随时间的变化趋势，识别市场周期性特征。
4. 投资决策支持：为购房者、房地产开发商或投资者提供数据支持，帮助评估房屋投资的潜在价值。
5. 教育与研究：适合用于教育场景，帮助学生和研究人员学习房地产数据分析方法，尤其是回归分析和特征工程的相关技术。
