西雅图金县房价扩展数据集

西雅图金县房价扩展数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测,房地产,金县,气候数据,犯罪统计,地理位置,扩展特征

数据概述
本数据集是对原版“金县房价数据集”的扩展版本，包含了美国西雅图金县的住宅销售记录以及与房地产市场相关的多维信息。数据集通过整合外部资源，新增了与气候、犯罪率和地理位置相关的特征，以提供更全面的分析维度。具体扩展内容如下：

1. 地理位置映射：
   将原数据中的“邮政编码”（zipcode）字段与对应的州名进行映射，增加了地理位置的可解释性。映射数据来源于公开资源。

2. 气候特征扩展：
   基于外部气候数据源，新增了以下与环境相关的字段：

3. 夏季高温（summer_high）：年度夏季平均温度（华氏度）。
4. 冬季低温（winter_low）：年度冬季平均温度（华氏度）。

5. 年降水量（precipitation）：年度平均降水量（英寸），包括降雨和降雪。

6. 犯罪率特征扩展：
   结合当地犯罪统计数据，新增了以下社会安全相关的字段：

7. 暴力犯罪（violent crime）：包括谋杀、非过失杀人、强暴、抢劫和严重袭击的案件数。
8. 财产犯罪（property crime）：包括入室盗窃、盗窃、车辆盗窃和纵火等案件数。

数据用途概述
该扩展数据集适用于多种房地产和城市分析场景，具体包括：

1. 房价预测建模：
   研究人员和数据科学家可以利用扩展后的气候和犯罪率特征，构建更精准的房价预测模型，分析影响房价的多维度因素。

2. 房地产市场分析：
   房地产开发商和投资者可以通过数据集中的气候和犯罪率指标，评估特定区域的投资潜力和居住环境质量。

3. 城市规划与政策研究：
   政府部门和研究人员可以利用犯罪率和气候数据，研究城市规划对社会安全和环境的影响，制定更有效的政策。

4. 学术与教育用途：
   数据集适合用于学术研究和教育场景，帮助学生和研究人员理解房地产市场的动态特征及其与外部环境的关联性。

总结而言，该扩展数据集在原版数据的基础上，提供了更丰富的维度信息，能够满足多层次的分析需求，为研究者、从业者和政策制定者提供有力的数据支持。