蜥蜴形态隐种计算机视觉模型分类成功率数据表

数据集概述

该数据集为“利用计算机视觉模型识别形态隐种：以壁蜥为案例研究”中的表5数据，记录了六模型集成在九分类实验中针对不同壁蜥物种雌雄个体的分类成功率，包含准确率、F1值、精确率和召回率等指标。

文件详解

• 文件名称：table.html
• 文件格式：HTML（.html）
• 字段映射：
• 物种列：列出9种壁蜥物种（如P. bocagei、P. carbonelli等）及整体平均值
• 雄性指标列：Accuracy（准确率）、F1（F1值）、Precision（精确率）、Recall（召回率）
• 雌性指标列：Accuracy（准确率）、F1（F1值）、Precision（精确率）、Recall（召回率）

适用场景

• 计算机视觉模型评估：分析多模型集成在爬行动物形态隐种分类任务中的性能
• 生物分类学研究：辅助验证计算机视觉技术在壁蜥物种鉴定中的应用价值
• 物种识别精度分析：比较不同壁蜥物种及雌雄个体的模型分类效果差异
• 生态保护应用：为基于图像的壁蜥物种监测与保护提供技术性能参考