数据集概述
本数据集为论文《Prediction of elastic modulus of basaltic rocks using machine learning methods》配套数据，主要用于玄武岩弹性模量的机器学习预测研究。数据集包含1个文件，无目录结构，未划分训练/测试集、数据/标签或原始/处理数据，文件类型单一为XLSX格式。
文件详解
- 文件名称：
240419_data_yesiloglu-gultekin_dogan.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含玄武岩样本的基础物理力学参数（如密度、孔隙率、抗压强度等）及对应的弹性模量实测值，用于训练和验证机器学习预测模型。
数据来源
论文“Prediction of elastic modulus of basaltic rocks using machine learning methods”
适用场景
- 地质材料性能预测: 用于训练和验证机器学习模型，预测玄武岩的弹性模量。
- 岩石力学研究: 分析玄武岩物理力学参数与弹性模量之间的关联规律。
- 土木工程材料优化: 为玄武岩在建筑、道路等工程领域的应用提供材料性能数据支持。
- 机器学习模型评估: 作为基准数据集，对比不同机器学习算法在岩石力学参数预测任务中的性能。
