数据集概述
本数据集围绕选择性激光熔化（SLM）不锈钢（1.4404或316L）的参数优化展开，包含模型计算、实验验证及结果分析相关数据。通过每层每扫描矢量的最优参数计算，确保熔池几何形状稳定，提升机械性能一致性，适用于小批量零件制造场景。
文件详解
该数据集包含4个文件，具体说明如下：
- 文档文件：
- online_appendix.pdf：PDF格式，可能包含研究的补充说明、实验细节或结果扩展内容
- 代码文件：
- single_melt_lines.ipynb：Jupyter Notebook格式，可能包含单熔线实验的代码实现或数据分析流程
- 数据文件：
- sample_sets.json：JSON格式，数组类型（长度为4），包含样本集信息，字段包括关联样本ID、创建时间、材料信息（如1.4404不锈钢）等
- model_results.json：JSON格式，对象类型，包含模型结果相关信息，字段包括文件关联、样本关联、ID、创建时间、描述及材料信息等
适用场景
- 增材制造工艺优化：研究SLM工艺参数对不锈钢熔池稳定性及机械性能的影响
- 材料科学研究：分析1.4404/316L不锈钢在选择性激光熔化过程中的成型规律
- 智能制造应用：为小批量零件（如备件、老旧零件）的高质量制造提供参数优化参考
- 工业工程实践：验证模型驱动的工艺参数优化系统在实际生产中的有效性
