数据集概述
本数据集是2018年选择预测竞赛（CPC18）的校准集完整原始数据，包含人类决策者在风险、模糊及经验决策情境下的510,750个实际选择，涉及两个最多含10种结果的风险或不确定前景间的选择，为决策预测模型研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: Dictionary for the choice prediction competition 2018 raw data.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容: 数据集字典文档，用于解释原始数据的字段含义与编码规则
- 文件名称: All estimation raw data.csv
- 文件格式: CSV
- 核心字段: SubjID（受试者ID）、Location（地点）、Gender（性别）、Age（年龄）、GameID（游戏ID）、Ha（前景A高结果）、pHa（前景A高结果概率）、La（前景A低结果）、Hb（前景B高结果）、pHb（前景B高结果概率）、Lb（前景B低结果）、Amb（模糊性标识）、Trial（试验编号）、Payoff（实际收益）、RT（反应时）等
适用场景
- 决策科学研究: 分析风险、模糊及经验决策下的人类选择行为模式
- 预测模型开发: 用于训练和测试风险决策预测模型的性能
- 行为经济学分析: 探究前景理论等决策理论在实际选择中的适用性
- 跨情境决策对比: 比较不同决策情境（风险/模糊/经验）下的选择差异
- 个体差异研究: 分析性别、年龄等人口学变量对决策行为的影响
