血常规检测数据集CBCTestDataset-omarmhmd1
数据来源：互联网公开数据
标签：血常规, CBC, 血液分析, 医学诊断, 临床数据, 机器学习, 数据分析, 健康指标
数据概述：
该数据集包含血常规检测数据，记录了患者的血液分析指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于一般性的血液分析研究。
数据维度：数据集包括GENDER（性别）、WBC（白细胞计数）、NE（中性粒细胞绝对值）、LY（淋巴细胞绝对值）、MO（单核细胞绝对值）、EO（嗜酸性粒细胞绝对值）、BA（嗜碱性粒细胞绝对值）、RBC（红细胞计数）、HGB（血红蛋白）、HCT（红细胞压积）、MCV（平均红细胞体积）、MCH（平均红细胞血红蛋白量）、MCHC（平均红细胞血红蛋白浓度）、RDW（红细胞分布宽度）、PLT（血小板计数）、MPV（平均血小板体积）、PCT（血小板压积）、PDW（血小板分布宽度）、SD（标准差）、SDTSD、TSD、FERRITTE（铁蛋白）、FOLATE（叶酸）、B12（维生素B12）等22个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cbc datasetcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但可用于医学研究和数据分析。
该数据集适合用于临床医学研究、血液疾病诊断辅助、以及健康指标的分析和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学领域，例如血液疾病的诊断和分析、健康指标的关联性研究等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，尤其是在疾病诊断、健康管理和风险评估方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策和患者健康管理。
教育和培训：作为医学专业学生的实训数据，用于理解血常规指标和进行数据分析。
此数据集特别适合用于探索血液指标之间的关系，以及分析不同指标对健康状况的影响，从而辅助医生进行诊断。
