数据集概述
该数据集包含内皮细胞管形成实验图像及基于Python的分析流程，通过图论方法评估管形成显微图像。图像经骨架化处理后提取网络结构，分析脚本可计算节点度、聚类系数等十一项关键图论指标，用于量化血管生成网络的拓扑特征，支持相关研究的分析流程复现与结果可视化。
文件详解
- 代码文件:
- A Graph-Theoretic Framework for Quantitative Analysis of Angiogenic Networks.py: Python格式代码文件，依赖networkx、scipy、skimage等库，实现图像骨架化、网络提取及十一项图论指标计算
- 实验图像文件:
- 包含A.jpg、B.jpg、D.jpg、E.jpg、I.jpg、L.jpg、M.jpg等十八个JPG格式图像文件，为不同条件下的内皮细胞管形成实验原始图像
适用场景
- 血管生物学研究: 量化不同实验条件下血管生成网络的拓扑结构特征
- 图论方法应用: 验证图论指标在生物网络形态分析中的有效性
- 医学图像分析: 开发内皮细胞管形成实验图像的自动化量化分析工具
- 药理学筛选: 评估药物或干预措施对血管生成能力的影响
