血脑屏障渗透性数据集

血脑屏障渗透性数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：血脑屏障,药物渗透性,化学信息学,分子结构,SMILES,药物开发,中枢神经系统 数据概述： 本数据集用于建模和预测血脑屏障的渗透性。血脑屏障作为循环血液和脑外间隙之间的膜，会阻止大多数药物、激素和神经递质的通过，因此屏障的渗透性一直是开发靶向中枢神经系统药物的长期问题。该数据集包含超过2000种化合物的渗透性二元标签，提供了化合物的名称、SMILES表示的分子结构及其渗透性信息。 数据用途概述： 该数据集适用于药物渗透性建模、药物开发、化学信息学研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行血脑屏障穿透性的预测分析；药物开发人员可以借助数据筛选潜在的有效药物分子；化学信息学研究人员可研究分子结构与渗透性之间的关系。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解血脑屏障渗透性的相关知识。