学生成绩评估数据集StudentPerformanceEvaluation-satou001i4
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 学业评估, 成绩分析, 学习行为, 课程成绩, 数据挖掘, 教育数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自越南地区高校的学生成绩记录，用于评估学生的学业表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的成绩快照数据集。
地理范围：数据主要来源于越南地区的高校。
数据维度：包括学生的性别（GioiTinh）、班级ID（IDLopHoc）、学生ID（IDSinhVien）、科目代码（MaMonHoc）、总评成绩（DiemTongKet）、学期（HK）、是否属于KCNTT（Thuoc KCNTT，可能代表是否属于信息技术相关专业）、以及成绩等级（xeploai）。
数据格式：CSV格式，文件名以dataframe_XXXXcsv命名，其中XXXX为数字，便于数据分析与处理。数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育数据分析，以及学生成绩预测、学习行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、数据科学等领域的学术研究，如学生成绩影响因素分析、学习行为模式挖掘等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生学业评估、教学质量改进、个性化学习推荐等方面。
决策支持：支持教育管理者进行决策，例如调整课程设置、优化教学资源分配等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员理解教育数据的应用。
此数据集特别适合用于探索影响学生学业表现的关键因素，并为提升教学效果和学生学习体验提供数据支持。
