学生成绩数据分析数据集StudentPerformanceDataAnalysis-lintangbudiarti2
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 课堂表现, 数据分析, 机器学习, 成绩预测, 教育评估, 行为分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含学生课堂表现的相关数据，记录了学生的各项成绩及相关行为指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的学生学习情况快照。
地理范围：数据来源未明确，但数据结构通用，适用于不同地区和教育体系。
数据维度：数据集包括多个字段，如“Und”（可能代表学生的唯一标识符或序号）、“data1”至“data8”（可能代表学生的各项作业、考试成绩或其他量化指标）以及“label”（可能代表学生的最终成绩等级或其他分类标签）。
数据格式：CSV格式，文件名包含“DATA MAS BUDI 3 KELAS”和数字编号，例如“878448csv”，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开或内部数据库，已进行初步整理和结构化。
该数据集适合用于教育领域的研究和分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学等领域的学术研究，如学生成绩影响因素分析、学习行为模式识别等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，尤其是在学生成绩评估、个性化学习推荐、教学效果评估等方面。
决策支持：支持教育管理部门的决策制定，如优化课程设置、调整教学策略、改进学生辅导方案等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解学生成绩数据分析。
此数据集特别适合用于探索学生成绩的影响因素，构建成绩预测模型，以及识别学习困难学生，帮助优化教育资源配置，提升教学质量。
