学生成绩预测数据集StudentPerformancePrediction-cquptzph
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 预测模型, 机器学习, 数据分析, 教育评估, 成绩预测, 特征工程, 数据建模
数据概述：
该数据集包含学生学习相关数据，记录了学生的各项学习指标及最终成绩。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可视为单次或多次学习行为的快照。
地理范围：数据来源未明确，为通用学生学习场景，不限定特定地区。
数据维度：数据集包含id、f1到f46等47个字段，其中f3字段代表mid，其余字段为数值型，可能代表学生的学习行为、习惯、测试成绩等。
数据格式：CSV格式，文件名dataA.csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行数据脱敏处理。
该数据集适合用于教育领域的研究与分析，以及成绩预测模型的构建和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、数据科学等学科的研究，如学生学习行为分析、成绩影响因素分析等。
行业应用：为教育机构、在线教育平台等提供数据支持，尤其是在学生成绩预测、个性化学习推荐等方面。
决策支持：支持教育管理者制定更有效的教学策略，优化资源分配，提升教学质量。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实践案例，帮助学生掌握数据处理、特征工程、模型构建等技能。
此数据集特别适合用于探索学生学习行为与成绩之间的关系，构建预测模型，帮助优化教育决策。
