学生成绩预测提交数据集StudentPerformancePredictionSubmissionData-studentgp
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 预测, 提交数据, 机器学习, 成绩评估, 数据分析, 教育, 考试
数据概述：
该数据集包含用于学生成绩预测任务的提交数据，记录了待预测学生的唯一标识符(test_id)和对应的预测价格（price）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间，可视为特定预测任务的提交结果。
地理范围：数据未限定地理范围，可能与特定教育机构或考试相关。
数据维度：数据集包括“test_id”（学生测试ID）和“price”（预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：数据来源于用于学生成绩预测的竞赛或项目，用于提交预测结果的示例。
该数据集适合用于评估预测模型的性能，并为后续的成绩预测分析提供参考。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育数据分析与机器学习交叉领域的学术研究，如预测模型评估、特征重要性分析等。
行业应用：为教育科技公司提供数据支持，尤其适用于成绩预测、个性化学习推荐等应用。
决策支持：支持教育机构评估预测模型的准确性，并优化教学策略。
教育和培训：作为机器学习与数据分析课程的实训数据，用于学生了解提交数据格式，评估模型性能。
此数据集特别适合用于评估学生成绩预测模型的性能，并为后续的成绩预测分析提供参考。
