学生成绩与教师评估数据集StudentPerformanceandLecturerEvaluationData-rafialvanzah
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 教师评估, 教学质量, 学术表现, 成绩分析, 课程评估, 教育数据, 学习分析
数据概述：
该数据集包含来自特定教育机构的学生成绩单和教师评估数据，记录了学生在各门课程中的表现以及对任课教师的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，可视为特定学期或年份的快照数据。
地理范围：数据来源于特定教育机构，未明确具体地理位置。
数据维度：
学生成绩单数据包括：NIM（学生学号）、ANGKATAN（入学年份）、SEMESTER（学期）、KODE_MK（课程代码）、NAMA_MK（课程名称）、SKS（学分）、NILAI（成绩）、GRADE（等级）。
教师评估数据包括：TAHUN（年份）、SEMESTER（学期）、MATAKULIAH（课程名称）、PERTA（评估项目）、N_Responden（参与评估人数）、Rata2（平均值）。
数据格式：CSV格式，包含两个独立文件：Dataset1_TranscriptMahasiswacsv (学生成绩单) 和 Dataset2_EvaluasiDosenPerMKcsv (教师评估数据)，便于数据分析和关联分析。
该数据集适用于教育领域的数据分析，可用于评估教学质量、分析学生学习表现、优化课程设置等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、数据科学等领域的学术研究，如学生成绩预测、教学效果评估、课程优化等。
行业应用：为教育机构提供数据支持，特别是在教学质量评估、学生学习跟踪、课程改进等方面。
决策支持：支持教育机构的决策制定，如调整教学策略、优化课程设置、改进教师培训等。
教育和培训：作为数据分析、教育评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析。
此数据集特别适合用于探索学生成绩与教师评价之间的关系，评估教学质量，并为教育机构提供数据驱动的改进建议。
