学生成绩与行为分析数据集StudentPerformanceandBehaviorAnalysis-pietromaldini1
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 行为分析, 学习表现, 成绩评估, 缺勤记录, 纪律处分, 数据可视化, 教育评估
数据概述：
该数据集包含学生成绩、出勤记录和行为表现相关的数据，记录了学生在学习过程中的多维度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为单次或短期内的学生行为与成绩快照。
地理范围：数据未限定地理位置，可用于一般性的学生成绩与行为分析。
数据维度：数据集包括学生ID、姓名、成绩、缺勤次数、违纪次数和得分等。
数据格式：主要为CSV格式，包含math.csv和submission.csv两个文件，便于数据分析和建模。其中，math.csv包含了学生的成绩信息，submission.csv则可能包含与挑战相关的结果。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，未提供具体来源说明。已进行标准化处理，方便进一步分析。
该数据集适合用于教育领域的数据分析，以及学生学习表现和行为模式的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学等领域的研究，如学生学习行为与成绩的关系分析、影响学习表现的因素研究等。
行业应用：为教育机构提供数据支持，特别是在学生成绩评估、个性化学习方案制定等方面。
决策支持：支持教育决策者制定更有效的教学策略，优化教育资源分配。
教育和培训：作为数据分析、教育统计等课程的教学案例，帮助学生理解数据在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索学生成绩与行为之间的关联性，以及评估不同因素对学生学习效果的影响，从而优化教育策略。
