标题：学生成长发展数据集探索学习与职业的关系
数据内容：
本数据集包含2000名学生的详细信息，涵盖了学生的姓名、性别、邮箱、兼职工作情况、缺勤天数、课外活动参与情况、每周自我学习时间、职业抱负以及多门学科的成绩（包括数学、历史、物理、化学、生物、英语和地理）。数据字段包括：
- id：唯一标识符
- first_name：学生姓名
- last_name：学生姓氏
- email：学生邮箱
- gender：性别
- part_time_job：是否兼职工作
- absence_days：缺勤天数
- extracurricular_activities：是否参与课外活动
- weekly_self_study_hours：每周自我学习时间
- career_aspiration：职业抱负
- 学科成绩：各科分数
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 教育行业：分析学生学习时间、学科成绩与职业抱负之间的关系，为教育政策制定提供参考。
2. 人力资源行业：研究学生成绩与职业目标的匹配度，为招聘和职业规划提供数据支持。
3. 市场营销行业：分析学生课外活动与学术表现的关系，为教育产品和服务的市场定位提供依据。
4. 数据分析行业：利用学生成绩和职业抱负数据，构建预测模型，评估学生的未来发展潜力。
标签：学生信息, 教育数据, 学术成绩, 职业抱负, 学生成长, 学习行为, 教育分析
行业分类：教育、人力资源、市场营销、数据分析
