学生辍学率影响因素数据集DropoutDataset-ntambaraetienne
数据来源：互联网公开数据
标签：教育研究，学生辍学，数据分析，机器学习，教育政策，社会学，预测模型，学生管理
数据概述： 该数据集记录了影响学生辍学率的多种因素，包含从不同学校和教育机构收集的学生信息及辍学相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的学校和教育系统。
数据维度：数据集包括学生的个人信息（如性别，年龄，家庭背景），学业表现（如成绩，出勤率），学校环境（如学校类型，教师资源），社会经济因素等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的教育研究项目，学校报告和学术调查，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，社会学分析及机器学习建模等领域，特别是在学生辍学风险预测，教育政策制定及干预措施优化中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生辍学原因分析，教育公平性研究等学术研究，如不同背景学生的辍学率差异，学校环境对学生留校的影响等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生管理，辍学预防及教育资源分配方面。
决策支持：支持教育政策的制定和优化，帮助学校和教育部门制定针对性的干预措施，降低辍学率。
教育和培训：作为教育管理，社会学研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生辍学的影响因素及预测方法。
此数据集特别适合用于探索影响学生辍学的关键因素与规律，帮助用户实现准确的辍学风险预测，优化教育政策和学校管理，提升学生留存率。
