学生辍学预测数据集StudentsDropoutPredictionDataset-sahilrajpal121
数据来源：互联网公开数据
标签：辍学预测，教育数据，数据分析，机器学习，学生行为，学术研究，教育政策，社会学研究
数据概述：该数据集包含来自多个教育机构的辍学数据，记录了学生辍学的相关信息，适用于辍学预测，学生行为分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的多个学校和教育机构。
数据维度：数据集包括学生的个人信息（如年龄，性别，家庭背景等），学术表现（如成绩，出勤率等），社会经济因素（如家庭收入，社区环境等）以及辍学原因等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个教育机构的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育学，社会学及相关领域的研究和应用，尤其在学生行为分析，辍学预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生辍学原因分析，教育政策评估等学术研究，如分析辍学与社会经济因素之间的关联。
行业应用：可以为教育机构和政府提供数据支持，特别是在辍学干预措施制定，教育政策优化等方面。
决策支持：支持教育机构制定有效的辍学预防和干预策略，帮助改善学生的学习环境和学术表现。
教育和培训：作为教育学，社会学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生行为分析，辍学预测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索学生辍学的规律与趋势，帮助用户实现辍学预测，制定有效的干预措施，提高教育质量和社会福祉。
