学生答题预测提交数据集StudentAnsweringPredictionSubmissionDataset-abdlocal
数据来源：互联网公开数据
标签：学生行为, 答题预测, 机器学习, 教育数据, 知识追踪, 序列建模, 考试分析, 模型评估
数据概述：
该数据集包含学生答题预测的提交结果，记录了学生在特定学习平台上的答题情况预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但与学生答题行为相关，可视为学习过程的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于全球范围内的学习平台。
数据维度：包括“row_id”（题目或答题记录的唯一标识符）和“answered_correctly”（模型预测的学生答题正确率，数值范围通常在0到1之间）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据处理和模型评估。
该数据集适合用于学生答题行为分析、知识追踪模型评估以及学习效果预测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育数据挖掘、学习分析等领域的学术研究，如学生答题行为模式分析、知识点掌握程度评估、个性化学习推荐等。
行业应用：为在线教育平台、教育科技公司提供数据支持，尤其适用于提升学习效果预测模型的准确性，优化学习资源推荐策略。
决策支持：支持教育领域的决策制定，如评估教学效果、调整课程内容、优化考试设计等。
教育和培训：作为教育数据分析、机器学习模型评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生答题预测的原理与应用。
此数据集特别适合用于评估预测模型性能、探索学生答题行为规律，帮助用户实现提升预测精度、优化学习体验等目标。
