该数据集包含有关考生在普通入学考试中的表现的全面信息，以及各种人口统计和学术指标。它旨在支持分析影响竞争性考试成功的因素，并可作为教育研究人员和数据科学家的宝贵资源。
主要特点：
考试成绩：反映考生入学考试成绩的数据。
候选人人口统计：
性别：候选人的性别。
种姓：候选人的种姓分类。
辅导详情：
关于候选人是否参加过阿萨姆邦境内的辅导班、阿萨姆邦以外的辅导班或没有参加过任何辅导班的信息。
学历：
董事会详情：考生在 10 年级和 12 年级期间就读的董事会名称。
教学媒介： 12 年级期间使用的教学媒介。
学业成绩：
十年级百分比：获得十年级成绩的分数。
12 级百分比：达到 12 级水平的分数。
父母职业：
候选人父亲和母亲的职业详细信息，有助于分析社会经济因素对绩效的影响。
使用案例：
表现分析：检查教育背景、辅导和考试表现之间的相关性。
预测模型：根据先前的学业成绩和人口因素建立模型来预测考试结果。
教育研究：探索社会经济和教育变量对学业成功的影响。
该数据集非常适合深入研究学业成就的决定因素，并设计干预措施以提高学生在竞争性考试中的表现。
