标题：学生生活与学业表现数据集
数据内容：该数据集包含了学生的多项日常活动数据，包括每日学习时间、课外活动时间、睡眠时间、社交时间、体育活动时间以及学业成绩（GPA）和压力水平。每个字段的具体统计信息如下：
- 学生ID：共有2000种不同的学生ID，说明数据集覆盖了较大的学生群体。
- 每日学习时间：有51种不同的值，表明学生每日的学习时间存在一定的多样性。
- 课外活动时间：有41种不同的值，显示学生参与课外活动的时间分布较为集中。
- 每日睡眠时间：有51种不同的值，反映出学生的睡眠时间存在较大的变化范围。
- 每日社交时间：有61种不同的值，说明学生的社交时间分布较为广泛。
- 每日体育活动时间：有118种不同的值，表明学生参与体育活动的时间存在较大的差异性。
- GPA：有158种不同的值，说明学生的学业成绩分布较为广泛。
- 压力水平：有3种不同的值，表明学生的压力水平分为低、中、高三个等级。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可以用于教育行业的学生学业表现分析，以及心理健康领域的压力水平研究。此外，该数据集还可以用于时间管理研究，帮助学生优化每日时间分配，提高学习效率。
行业分类：教育、心理健康、时间管理
标签：学生, 学业表现, 学习时间, 课外活动, 睡眠时间, 社交时间, 体育活动, GPA, 压力水平, 时间管理, 教育, 心理健康
