学生学术表现数据集StudentAcademicPerformanceDataset-brahimanisbelferkou
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，学术表现，数据集，数据分析，机器学习，学生评估，教育研究，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自学生学术表现记录的数据，记录了学生的学习成绩和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个学校和地区，包括不同城市和国家的学生样本。
数据维度：数据集包括学生的姓名，性别，年龄，年级，课程名称，考试成绩，出勤率，课外活动参与情况等变量。还包括影响学术表现的相关因素，如家庭背景，学习习惯等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个教育机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，学生评估，机器学习等领域，特别是在学生学术表现预测，影响因素分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生学术表现影响因素，教育干预效果等研究，如学生学习习惯对成绩的影响，家庭背景与学术表现的关系等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生评估，课程优化和个性化学习方案制定方面。
决策支持：支持教育政策的制定和教学方法的改进，帮助教育工作者制定更有效的教学策略。
教育和培训：作为教育研究，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术表现分析和教育评估方法。
此数据集特别适合用于探索学生学术表现的规律与趋势，帮助用户实现准确的学术表现预测，优化教学策略和个性化学习方案，提高教育质量和学生学习效果。
