学生学习表现预测竞赛数据集StudentPerformancePredictionCompetitionDataset-nathanielchristian
数据来源：互联网公开数据
标签：学生表现, 学习行为, 数据竞赛, 机器学习, 成绩预测, 行为分析, 文本数据, 课堂参与
数据概述：
该数据集包含来自学生学习过程中的相关数据，记录了学生在学习活动中的表现和行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可用于静态分析或构建预测模型。
地理范围：数据未限定地理位置，可能来自不同地区的教育机构。
数据维度：数据集包含学生学习表现、学习行为等相关数据，具体变量和字段信息需参考原始CSV文件。
数据格式：提供CSV格式数据，包含两个主要文件：hasil_penyisihan_bdc_2024.csv 和 cleaned_dataset_penyisihan_bdc_2024.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 nathanielchristian-satria-data，可能来自公开的教育数据集或竞赛。
该数据集适合用于学生学习表现预测、学习行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育数据挖掘、学习分析等领域的学术研究，如学生成绩预测、学习行为模式识别等。
行业应用：为教育科技公司提供数据支持，尤其在个性化学习推荐、学习效果评估等方面。
决策支持：支持教育机构的教学策略优化和学生支持计划制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的案例分析和实训材料，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索学生学习行为与学习成绩之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升教学效果。
