学生学习成绩与背景调查数据集StudentPerformanceandBackgroundSurvey-rohityakkundi2024
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 学业评估, 学习行为, 成绩分析, 教育数据, 学习效率, 统计分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自教育机构的学生学习成绩与背景调查信息，记录了学生的个人基本信息、学习表现、课外活动、学习习惯以及职业期望等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性调查或某一学期的学生数据。
地理范围：数据未限定地理位置，可能来源于某个教育机构或多个机构。
数据维度：数据集包括学生ID、姓名、邮箱、性别、兼职情况、缺勤天数、课外活动参与情况、每周自主学习时长、职业理想、各科成绩（数学、历史、物理、化学、生物、英语、地理）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为student-scores.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的教育调查或学生信息记录，已进行匿名化处理，保护学生隐私。
该数据集适合用于教育领域的数据分析，包括学生成绩预测、学习行为分析、影响学业表现的因素研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学等相关领域的学术研究，例如学习习惯与成绩的关系、课外活动对学业的影响等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，用于评估教学效果、优化课程设置、制定个性化学习方案。
决策支持：支持教育管理部门进行决策，如调整教育政策、改进教学方法、提高学生整体学业水平。
教育和培训：作为教育数据分析、学生评估等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解教育数据的应用。
此数据集特别适合用于探索影响学生学业表现的多种因素，帮助用户进行成绩预测、学生画像构建、教育干预策略设计等。
