学生学习行为与课程完成数据集StudentLearningBehaviorandCourseCompletionDataset-pedrojoop
数据来源：互联网公开数据
标签：学生行为, 学习分析, 在线教育, 课程完成, 数据挖掘, 教育评估, 机器学习, 巴西
数据概述：
该数据集包含来自巴西学生在在线教育平台上的学习行为数据，记录了学生的个人信息、学习习惯、资源使用情况以及课程完成情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一段时间内的学习行为快照。
地理范围：数据主要集中在巴西地区的学生。
数据维度：数据集包含多个维度，如学生的年龄、学校类型、教育程度、工作状态、学习状态、是否完成过在线课程、对在线学习的看法、可用的学习资源、对辅导的可用性、家庭人数、家庭收入、是否了解PROA项目、学习时间、注册日期、等待批准天数、等待课程开始天数以及是否退学等。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如Dataset_Treino.csv、Dataset_Resposta.csv和Sample_Submission.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Pedrojoop-dataset-school数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育领域的研究，特别是关于学生学习行为、在线学习效果以及课程完成预测的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学、数据科学等领域的学术研究，如学生学习行为分析、影响课程完成的因素分析、在线学习满意度评估等。
行业应用：可以为在线教育平台、教育机构提供数据支持，特别是在个性化学习推荐、学生行为预测、课程优化等方面。
决策支持：支持教育管理者进行决策，例如改进课程设计、优化学习资源分配、提高学生留存率。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、教育数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解学生行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索学生学习行为与课程完成之间的关系，帮助用户优化学习体验、提高教育效果。
