学生学习行为与PROA项目参与数据集StudentLearningBehaviorandPROAProjectParticipationDataset-cfmalm
数据来源：互联网公开数据
标签：学生行为, 教育项目, 学习分析, 数据挖掘, 巴西, 学习平台, 预测分析, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自PROA项目的学生学习行为数据，记录了学生的个人信息、学习情况、项目参与情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，通常反映了学生参与PROA项目的时间段。
地理范围：数据主要覆盖巴西地区的学生。
数据维度：包括ID_Aluno（学生ID）、Idade（年龄）、Tipo_escola（学校类型）、Escolaridade（学历）、Estado（州）、Municipio（城市）、Trabalhando（是否工作）、Estudando（是否学习）、Concluiu_EAD（是否完成EAD课程）、Aprender_EAD（对EAD的看法）、Recursos（学习资源）、Disponibilidade_Tutoria（辅导可用性）、Disponibilidade_3_Meses（三个月可用性）、Pessoas_Casa（家庭成员）、Renda_Familiar（家庭收入）、Conheceu_PROA（如何知道PROA项目）、Horario_Estudando（学习时间）、Data_Inscrição（注册日期）、Dias_Espera_Aprovacao（批准等待天数）、Dias_Espera_Inicio（开始等待天数）等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于数据分析和处理。数据经过了标准化处理，方便进行分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的研究，例如学生学习行为分析、学习效果评估、影响因素分析等。
行业应用：可以为教育机构、在线学习平台等提供数据支持，特别是在个性化学习推荐、学生群体分析、项目效果评估等方面。
决策支持：支持教育项目的优化和改进，例如调整课程设置、改进教学方法、优化资源配置等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生学习行为的特点。
此数据集特别适合用于探索学生学习行为与PROA项目参与之间的关系，帮助用户实现优化项目效果、提升学习体验等目标。
