学生学习行为与学业表现数据集StudentLearningBehaviorandAcademicPerformance-floridetuyisenge
数据来源：互联网公开数据
标签：学生表现, 学习行为, 学业成绩, 学习时间, 课外活动, 睡眠时长, 模拟试卷, 数据分析, 教育研究
数据概述：
该数据集包含学生学习行为与学业表现的相关数据，记录了学生学习习惯、课外活动参与情况、睡眠时长、模拟试卷练习次数以及学业表现指数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的学生学习行为快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可推测为一般学校或教育机构的学生群体。
数据维度：数据集包括“Hours Studied”（学习时长）、“Previous Scores”（过往成绩）、“Extracurricular Activities”（课外活动参与情况）、“Sleep Hours”（睡眠时长）、“Sample Question Papers Practiced”（模拟试卷练习次数）和“Performance Index”（学业表现指数）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Student_Performance.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开数据集，已进行初步处理。
该数据集适合用于教育领域的研究和数据分析，特别是关于学习行为、学习效率和学业表现之间的关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学等领域的学术研究，例如学习行为对学业成绩的影响、课外活动与学习表现的关系等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，用于分析学生学习习惯，优化教学策略，改进学生辅导方案。
决策支持：支持教育管理者进行决策，例如制定更有效的学习方法，优化课程安排，提升教学质量。
教育和培训：作为教育数据分析、学生行为分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学习过程。
此数据集特别适合用于探索学习时间、睡眠、课外活动等因素与学业表现之间的关联，帮助用户进行学业表现预测、个性化学习方案制定等。
