学生学业表现评估数据集StudentAcademicPerformanceEvaluationDataset-bhavesh1335
数据来源：互联网公开数据
标签：学生表现, 学业成绩, 教育评估, 数据分析, 机器学习, 性别, 种族, 家庭教育
数据概述：
该数据集包含学生学业表现的相关数据，记录了学生的个人信息、家庭背景、学习情况以及考试成绩。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间段的静态快照。
地理范围：数据未明确标注具体地区，但包含了学生性别、种族等信息，推测可能为西方教育体系下的学生群体。
数据维度：数据集包括“Student_ID”（学生ID）、“Gender”（性别）、“Age”（年龄）、“Ethnicity”（种族）、“Parental_Level_of_Education”（父母教育水平）、“Lunch”（午餐类型）、“Test_Preparation_Course”（是否参加考试预备课程）、“Math_Score”（数学成绩）、“Reading_Score”（阅读成绩）和“Writing_Score”（写作成绩）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为student_performance_dataset.csv，方便进行数据分析与处理。
该数据集适合用于教育领域的数据分析、学生学业表现评估、以及探索影响学业成绩的因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学等领域的学术研究，如学生学业表现影响因素分析、不同教育背景下的学生成绩差异研究等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，尤其是在学生评估、个性化学习方案制定、教育资源分配等方面。
决策支持：支持教育政策制定者进行教育公平性评估、教育资源优化配置等决策。
教育和培训：作为教育数据分析、机器学习课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现与个体及家庭背景之间的关系，帮助用户实现学业成绩预测、个性化学习方案设计等目标。
