学生学业表现评估数据集StudentAcademicPerformanceEvaluationDataset-amoghaammava
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 学业评估, 学习行为, 成绩分析, GPA, 课堂出勤, 机器学习, 教育数据分析
数据概述：
该数据集包含学生学业表现相关数据，记录了学生的个人信息、学业成绩、出勤率以及课外活动参与情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的学生学业表现快照。
地理范围：数据未明确地域范围，但可以推测为某个教育机构或地区的学生群体。
数据维度：包括学生ID、年龄、年级、GPA、数学成绩、科学成绩、阅读成绩、写作成绩、出勤率和课外活动参与情况等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Group4_student_scores_data_cleaned.csv，便于数据分析和处理。数据已进行清洗和整理。
该数据集适用于教育领域的研究和应用，如学生成绩分析、学习行为研究和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学等领域的研究，如学业成绩影响因素分析、学习行为模式研究等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生成绩评估、个性化学习方案制定、教学质量改进等方面。
决策支持：支持教育管理者进行决策，例如优化课程设置、改进教学方法、识别高风险学生等。
教育和培训：作为教育数据分析、机器学习等课程的案例研究材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现的影响因素，预测学生成绩，并优化教育策略。
