学生学业表现数据集StudentPerformancesDataSetClearedofOutlier-fehu94
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，学业表现，数据分析，机器学习，学习评估，学生管理，统计分析，教育研究
数据概述： 该数据集包含来自某教育机构的学业表现数据，记录了学生在多个学科和考试中的表现及影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了某地区多所学校的在校学生。
数据维度：数据集包括学生的个人信息，学科成绩，出勤率，家庭背景，学习习惯，课外活动参与情况等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于某教育机构的公开资料，并已进行标准化和清洗，去除异常值。
该数据集适合用于教育研究，学生学业表现分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其是在学生表现预测，学习影响因素分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生学业表现影响因素，学习行为与成绩关系等学术研究，如学生成绩波动原因分析，学习习惯对成绩的影响等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生表现评估，个性化学习方案制定，教育政策优化等方面。
决策支持：支持学校教育教学质量的提升和学生发展策略的优化，帮助教育工作者制定科学的教学和管理策略。
教育和培训：作为教育学，统计学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生表现数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现的影响因素与规律，帮助用户实现对学生表现的科学评估和预测，优化教学策略和学习资源分配，提升教育质量和学生学习效果。
