学生学业表现预测数据集StudentAcademicPerformancePredictionDataset-fabipresotofabis
数据来源：互联网公开数据
标签：学生表现, 学业评估, 课程成绩, 辍学预测, 毕业预测, 成绩分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自某高校的学生学业表现数据，记录了学生的课程注册、考试成绩以及最终的学业结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某个学年或多个学年的综合数据。
地理范围：数据来源于单一高校，未明确具体地理位置。
数据维度：包括学生ID、课程ID、学期注册课程数、学期通过课程数、学期成绩、目标（毕业或辍学）等关键指标。
数据格式：CSV格式，包含Uni1csv和Uni2csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于公开数据，已经过匿名化处理。
该数据集适合用于学生学业表现分析、辍学风险预测和毕业可能性评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、数据科学等领域的学术研究，如学生学业发展规律分析、影响学业表现的关键因素研究等。
行业应用：可以为高校提供数据支持，用于改进教学策略、优化课程设置、及早识别高风险学生等。
决策支持：支持高校管理部门进行学生管理决策，包括制定个性化学习方案、提供学术支持服务等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等相关课程的案例，帮助学生理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现与课程成绩之间的关系，以及预测学生未来的学业走向，帮助用户实现提升学生学业成功率的目标。
