学生学业表现预测数据集StudentAcademicPerformancePrediction-keyyuu
数据来源：互联网公开数据
标签：学生学业, 预测分析, 教育数据, 机器学习, 成绩评估, 入学申请, 行为特征, 课程表现
数据概述：
该数据集包含学生在高等教育阶段的详细学业记录，用于预测学生的学业表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可理解为涵盖学生在校期间的学业表现。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但包含了学生的个人背景信息，如国籍。
数据维度：数据集包含多项特征，涵盖学生的入学申请信息、个人背景、课程参与情况、成绩表现等，主要字段包括：id（学生ID）、Marital status（婚姻状况）、Application mode（申请模式）、Application order（申请顺序）、Course（课程）、Daytime/evening attendance（日间/夜间出勤）、Previous qualification（先前学历）、Previous qualification (grade)（先前学历成绩）、Nacionality（国籍）、Mother's qualification（母亲学历）、Father's qualification（父亲学历）、Mother's occupation（母亲职业）、Father's occupation（父亲职业）、Admission grade（录取成绩）、Displaced（是否被安置）、Educational special needs（是否有特殊教育需求）、Debtor（是否有债务）、Tuition fees up to date（学费是否按时缴纳）、Gender（性别）、Scholarship holder（是否为奖学金获得者）、Age at enrollment（入学年龄）、International（是否为国际生）、Curricular units 1st sem (credited)（第一学期已获学分）、Curricular units 1st sem (enrolled)（第一学期注册学分）、Curricular units 1st sem (evaluations)（第一学期评估次数）、Curricular units 1st sem (approved)（第一学期通过学分）、Curricular units 1st sem (grade)（第一学期成绩）、Curricular units 1st sem (without evaluations)（第一学期未评估学分）、Curricular units 2nd sem (credited)（第二学期已获学分）、Curricular units 2nd sem (enrolled)（第二学期注册学分）、Curricular units 2nd sem (evaluations)（第二学期评估次数）、Curricular units 2nd sem (grade)（第二学期成绩）。
数据格式：CSV格式，文件名为 test.csv, train.csv, sample_submission.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于学生学业表现预测、风险评估、个性化教育等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、数据科学等领域的研究，如学生辍学预测、学业表现影响因素分析、个性化学习路径推荐等。
行业应用：可为高校和教育机构提供数据支持，用于学生管理、教学质量评估、招生策略优化等。
决策支持：支持教育管理部门制定相关政策，提升教育资源配置效率，改善学生学习体验。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、教育统计等课程的案例分析素材，帮助学生理解教育数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响学生学业表现的关键因素，建立预测模型，提升教育质量和效率。
