学生学业表现与活动数据集StudentAcademicPerformance-ActivityData-amoghaammava
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 学业表现, GPA, 学习行为, 课堂出勤, 课外活动, 数据分析, 教育研究
数据概述：
该数据集包含学生学业表现与课外活动相关数据，记录了学生的学习成绩、出勤率及参与的课外活动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某一时间段内的数据快照。
地理范围：数据未限定具体地区，可视为来自某个学校或教育机构的学生数据。
数据维度：数据集包括学生ID、年龄、年级、GPA、数学成绩、科学成绩、阅读成绩、写作成绩、出勤率和课外活动参与情况等。
数据格式：CSV格式，文件名为Group4_student_scores_data.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于amoghaammava-digitalbusinesscapstonegroup4项目，已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育学、统计学和数据科学等领域的研究，以及学生学业表现分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育评估、学生发展、学习行为分析等方面的研究，如GPA影响因素分析、学习成绩预测、课外活动对学业的影响等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，用于学生成绩评估、教学效果评估、个性化学习方案制定等。
决策支持：支持教育管理者制定更有效的教学策略，优化资源分配，提升教学质量。
教育和培训：作为教育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生学业表现的影响因素。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现的影响因素，帮助教育工作者和研究人员制定更有针对性的干预措施，提升学生的学习效果。
