学生学业表现与录取数据集StudentAcademicPerformanceandAdmissionData-guiyuanyang
数据来源：互联网公开数据
标签：学生数据, 学业表现, 录取分析, 教育评估, 大学生, 学习成绩, 统计分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含学生学业表现与录取相关的数据，记录了学生的入学申请信息、学习过程数据和最终学业结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，一般视为反映特定学年或学期的静态数据。
地理范围：数据未明确标注地域范围，但从数据内容推测，可能来源于某个高等教育机构或教育系统。
数据维度：数据集包含多种维度的数据，包括学生的婚姻状况、申请模式、申请顺序、所选课程、出勤方式、先前的学历资格、国籍、父母学历、父母职业、录取成绩、是否需要特殊教育支持、是否有债务、学费是否按时缴纳、性别、是否获得奖学金、入学年龄、是否为国际学生、以及第一学期和第二学期的课程单元（包括已获得学分、已注册、评估次数、通过次数、成绩、未评估次数）。
数据格式：CSV格式，文件名为student_records.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于未公开的具体来源，但数据经过了整理和结构化。
该数据集适合用于教育研究、学生学业表现分析、录取预测等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的学术研究，如学生学业表现影响因素分析、录取标准评估、学习行为模式分析等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在招生策略制定、学生管理、课程优化等方面。
决策支持：支持教育机构的决策制定，例如改进招生流程、优化课程设置、提升教学质量等。
教育和培训：作为教育数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育领域的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生的学业表现与各种因素之间的关系，为教育机构提供数据支持，以优化学生培养方案和提高教育质量。
