学生与教师视角下的在线学习优缺点分析数据集

数据集概述

本数据集聚焦在线学习的有效性评估,通过理论与实证方法(观察、实验、访谈等),收集并分析学生与教师对在线学习优缺点的看法,识别双方认知差异,为优化在线教育格式提供依据。

文件详解

该数据集包含一个文档文件,具体说明如下: - 文件名称: akimova.docx - 文件格式: DOCX (.docx) - 文件内容: 该文档为研究论文,围绕在线学习的优缺点展开分析,涵盖研究方法(理论分析、实证调研)、数据处理方式(数学与定性分析)及核心结论,探讨学生与教师对在线学习的不同认知及优化建议。

适用场景

  • 教育政策制定: 为在线教育政策优化提供学生与教师双视角的实证依据
  • 教育技术研究: 分析在线学习模式的优势与不足,指导平台功能改进
  • 教学策略设计: 帮助教育机构制定兼顾师生需求的混合式教学方案
  • 教育社会学研究: 探究不同教育主体对在线学习的认知差异及影响因素
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.07 MiB
最后更新 2025年11月29日
创建于 2025年11月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。