学生在线教育平台用户流失分析数据集StudentOnlineEducationPlatformUserChurnAnalysis-olhash
数据来源：互联网公开数据
标签：用户流失, 教育平台, 行为分析, 数据挖掘, 机器学习, 用户画像, 留存分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自在线教育平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的活动记录和流失情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了用户注册、参与课程、完成课程等时间相关字段。
地理范围：数据未明确标明用户来源地，但包含了国家（Country）字段。
数据维度：数据集包括了用户的个人资料信息（如：Profile Id, Date of Birth, Gender, Country, Institution, Graduation Date），以及用户在平台上的行为数据（如：Apply Date, Opportunity Start Date, Completion Date, Badge, Signup Month, Completion Month），还有与流失相关的特征（如：Status Description, Status Code, Completed）。
数据格式：CSV格式，文件名为wise_eda_churn.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于在线教育平台的用户行为记录，经过了匿名化处理和特征工程，如计算年龄、时间差等。
该数据集适合用于研究用户流失的影响因素，预测用户流失概率，以及优化用户留存策略。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育领域的用户行为分析研究，如分析影响用户流失的关键因素、评估不同营销策略的效果等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，帮助平台优化用户体验、提升用户留存率、制定个性化营销策略。
决策支持：支持教育平台管理层制定数据驱动的决策，如调整课程设置、优化用户服务等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员实践用户流失分析。
此数据集特别适合用于探索用户行为与流失之间的关系，帮助用户实现用户留存率提升、优化平台运营等目标。
