学生职业推荐数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：学生,职业推荐,学术成绩,课外活动,职业规划,机器学习,教育分析
数据概述：
本数据集包含了在某学院注册的学生信息，包括学生的个人详情、学术成绩、课外活动以及职业规划等关键要素。数据集中的记录为每名学生分配了一个唯一的标识符，并涵盖了学生的姓名、电子邮件、性别、兼职情况、缺勤天数、课外活动参与情况、每周自学时间、职业期望以及各科成绩（数学、历史、物理、化学、生物、英语、地理）等详细信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种机器学习项目和教育分析场景。具体用途包括但不限于：
- 根据学生的学术表现和课外活动预测其职业期望。
- 基于学生的个人和学术特征预测其缺勤情况。
- 探索学生学术成绩与其参与课外活动或兼职情况之间的关系。
在使用此数据集进行任何分析或机器学习项目之前，必须先对数据进行预处理，包括处理缺失值、编码分类变量，并适当划分训练集和测试集。此外，务必遵守隐私和伦理规范，妥善处理包含学生电子邮件地址等个人数据。
