学术论文标题与引用分析数据集AcademicPaperTitleandCitationAnalysis-cyj5480140
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文, 标题分析, 引用分析, 文本挖掘, 心理学, 数据科学, 论文出版, 学术评价
数据概述：
该数据集包含来自学术期刊的文章信息，记录了论文的标题、出版年份、出版日期、语言、来源期刊、出版机构、作者、国家、机构、研究领域、学科、主题、引用次数、ISSN、DOI等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含了论文的出版年份和出版日期信息。
地理范围：数据未限定具体地理范围，但包含了作者所在国家和机构信息。
数据维度：数据集包括论文标题、出版年份、出版日期、语言、来源期刊、出版机构、作者、国家、机构、研究领域、学科、主题、引用次数、ISSN、DOI等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为df_articles.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于学术论文，已进行结构化处理。
该数据集适合用于文本分析、学术评价、论文引用分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文标题的文本挖掘和主题分析，以及引用次数与论文特征之间的关系研究。
行业应用：可以为学术期刊、出版机构提供数据支持，用于评估论文质量、优化论文推荐系统等。
决策支持：支持学术研究领域的决策制定，例如评估研究趋势、识别高影响力论文等。
教育和培训：作为数据科学、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术论文数据分析。
此数据集特别适合用于探索论文标题与引用次数之间的关系，以及不同学科领域的研究趋势，帮助用户实现学术研究和评估的目标。
