学术论文标识符数据集ArXivID数据集-bartoszmaj
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文，数据集，标识符，机器学习，自然语言处理，文献管理，知识图谱，信息检索
数据概述：该数据集包含来自ArXiv的学术论文标识符数据，记录了学术论文的唯一标识符（ArXiv ID）。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1991年到现代。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的学术论文。
数据维度：数据集包括论文的ArXiv ID，提交日期，作者信息，标题，摘要，分类等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于ArXiv的公开数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究，文献管理，信息检索和知识图谱构建等领域的研究和应用，特别是在论文标识符分类，文献推荐和知识图谱构建等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术信息检索，文献推荐系统开发等研究，如论文标识符的分类与匹配，学术信息的精准检索。
行业应用：可以为学术研究机构，图书馆和科技公司提供数据支持，特别是在文献管理，知识图谱构建和学术信息推荐系统开发方面。
决策支持：支持学术资源的管理与优化，帮助相关领域制定更好的信息检索与推荐策略。
教育和培训：作为信息检索，自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术信息检索与推荐技术。
此数据集特别适合用于探索学术论文标识符的管理和利用方法，帮助用户实现学术信息的精准检索和推荐，促进学术资源的优化管理与利用。
