学术论文引用关系数据集PaperDataset-changpham2k
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文，引用关系，数据集，文献计量学，知识图谱，自然语言处理，学术研究，科研分析
数据概述：
该数据集包含学术论文的引用关系数据，记录了论文之间的引用和被引用关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1900年至今。
地理范围：数据覆盖全球范围的学术论文，主要集中在英语学术期刊和会议论文。
数据维度：数据集包括论文的ID，标题，作者，发表时间，摘要，关键词，引用论文ID，被引用论文ID等信息。
数据格式：数据提供多种格式，包括CSV，JSON等，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多种学术文献数据库，如Web of Science，Scopus，Google Scholar等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于文献计量学研究，知识图谱构建，自然语言处理和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文引用关系的分析，如研究学术影响力，论文引用网络分析，研究热点追踪等。
行业应用：可以为科研机构，出版商等提供数据支持，特别是在学术评价，期刊影响因子评估，研究趋势分析等方面。
决策支持：支持科研项目立项，学术资源配置和学术合作决策。
教育和培训：作为文献计量学，信息科学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术论文的引用关系和学术研究的演变过程。
此数据集特别适合用于探索学术论文的引用规律，构建学术知识图谱，帮助用户实现学术影响力评估，科研趋势预测等目标。
