学术论文引用关系数据集SIYAPaperDataset-lakshinpathak
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文，引用关系，数据集，知识图谱，自然语言处理，文本分析，学术研究，科学计量学
数据概述：该数据集包含来自多个学术领域的论文引用关系数据，记录了论文之间的引用情况，适用于学术研究，知识图谱构建等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年至2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个学术机构和研究领域。
数据维度：数据集包括论文的ID，标题，作者，发表年份，引用关系（引用者和被引用者的论文ID及引用次数）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个学术数据库，如Web of Science，Scopus等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究，自然语言处理及科学计量学等领域的应用，尤其在知识图谱构建，论文影响力评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文引用关系的研究，如学术影响力评估，研究趋势分析等。
行业应用：可以为学术机构和研究团队提供数据支持，特别是在科研评估，学术合作网络构建方面。
决策支持：支持科研项目的选择与评估，帮助科研机构优化资源分配和项目规划。
教育和培训：作为学术研究和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术影响力评估，知识图谱构建等技术。
此数据集特别适合用于探索学术论文引用关系的规律与趋势，帮助用户实现学术影响力评估，研究趋势预测等目标，为科研管理和学术合作提供数据支持。
