学术论文引用数据集PaperCitationDataset-nazmulchowdhury
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文，引用分析，数据集，文献计量学，数据挖掘，科研评估，学术资源，信息科学
数据概述： 该数据集包含来自学术数据库的论文引用数据，记录了学术论文之间的引用关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的学术出版物，包括多个学科领域的论文。
数据维度：数据集包括论文ID，作者，标题，发表年份，期刊名称，引用次数，被引用论文信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的学术数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究，文献计量学分析，科研评估等领域的研究和应用，特别是在论文引用分析，学科发展趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术研究，文献计量学分析及科研评估，如学科发展动态研究，高影响力论文识别等。
行业应用：可以为科研机构，高校提供数据支持，特别是在学术影响力评估，科研项目管理等方面。
决策支持：支持学术研究方向选择，科研资源分配及学术成果评估。
教育和培训：作为信息科学，文献计量学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术引用分析及相关研究方法。
此数据集特别适合用于探索学术论文的引用规律与趋势，帮助用户实现学术影响力的评估，科研热点识别等目标，为科研管理和学术评估提供数据支持。
