学术论文与研究方向数据集DissertationsfromVAKDataset-daryaefimova
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文，研究方向，数据集，学术研究，教育，数据分析，文献检索，知识管理
数据概述： 该数据集包含来自VAK（学术知识数据库）的学术论文与研究方向数据，记录了各领域学术论文的详细信息及研究主题。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪初到现代。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的学术机构和研究单位。
数据维度：数据集包括论文标题，作者，发表年份，研究方向，关键词，摘要，引用次数等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于VAK学术知识数据库的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究，文献分析及知识管理等领域，特别是在论文分类，研究方向探索及技术趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术研究，文献分析及研究方向探索等学术研究，如学术论文的分类，研究趋势分析等。
行业应用：可以为高校，研究机构等学术机构提供数据支持，特别是在学术资源的检索，研究方向的管理等方面。
决策支持：支持学术论文的选题，研究方向的选择及学术资源的优化配置。
教育和培训：作为学术研究，知识管理及文献检索课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术论文的分类，研究方向及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索学术论文的研究方向与趋势，帮助用户实现学术论文的分类，研究方向识别等目标，为学术研究和知识管理提供数据支持。
